“我说,用般谞来参赛吧。”唐鲸一字一顿,又说了一遍。
他想通了。
他之前举棋不定,完全是因为忌惮那个神秘未知的文明。
不过那个神秘未知的文明既然创造出白泽,并赋予其善良、纯真的特质,那这个文明就不一定是残暴、贪婪的文明,起码般谞不是。
世界并不是非黑即白,不能用好坏善恶来简单地评定其他文明。
目前已知的信息太少,唐鲸无法相信这个神秘文明,但是他选择相信白泽。
恐惧来源于未知。
只要白泽将般谞的原理完全透明地讲解给自己,那么事态的发展就不会轻易地脱离轨道。
“白泽能感觉到你的信任,作为回报,在部署般谞的过程中,白泽会将其中的原理全部告诉你,不会有任何隐瞒,你要认真听哦。”
白泽满是雀跃,不知是因为自己的使命即将迈出第一步,还是因为被信任感到开心。
“凭借你们目前使用的Python和神经网络函数库Pytorch,很难部署完整的般谞,所以白泽只能暂时只部署般谞的部分功能。”
“我懂,就是般谞的阉割版。”
“你可以这么理解。不同于神经网络,般谞的运行逻辑和人脑极为相似,白泽先从人脑最基本的单元,也就是突触开始讲……”
白泽认真地讲解起来,这幅场景让唐鲸感觉,自己仿佛回到了高中生物课的课堂。
如果是在真正的高中生物课上,唐鲸怕是早就无聊地睡过去了。
然而此刻的他听得极为认真,还不时在电脑上记笔记。
这是足以影响自己人生甚至人类未来的大事,唐鲸没有道理不用心听。
伴随着白泽深入浅出的讲解,他逐渐明白般谞究竟是什么样的概念。
作为对比,首先要搞懂地球上目前的神经网络的本质。
比方说输入一张图像,神经网络会初始化许多随机的数据出来,也就是参数,然后用某种操作处理输入的图像和这些参数。假如这种操作是卷积操作(可以理解为一种复杂的乘法),那么该神经网络就被称为卷积神经网络。
使用卷积神经网络的目的是什么?答案是为了获取这张图像的特征,并且用数字来表示。
简单理解,一副画作中有一张人脸,这张人脸的五官全部是ta的特征。ta的鼻子、嘴巴长什么样子,单眼皮还是双眼皮?ta的脸属于鹅蛋脸还是国字脸?
得到了这些特征,最常见的应用就是图像分类中的人脸识别,判别输入的人脸是谁。
之前唐鲸用一天时间训练神经网络,事实上就是训练神经网络初始化的参数,以使这些参数可以更好地提取特征。
训练过程可以理解为,让神经网络一步步记住数据集的特征。训练一百遍,让神经网络‘看’一百遍韩启明和唐鲸的脸,总能分清谁是谁了吧。
卷积神经网络是最基本的神经网络模型,用来提取特征。在此基础上,添加其他更为复杂的操作,整一些花活,就可以实现诸多比图像分类更为复杂的功能。
AI绘画就是一个例子。
AI绘画常用的神经网络名为生成对抗网络,其内用于生成提取图像特征的关键,就是卷积神经网络。
生成对抗网络如何完成一幅绘画?生成对抗网络包含两个部分,生成网络和判别网络。
其中生成网络顾名思义,
就是用来生成绘画的,先啥也不管,用卷积神经网络随便画一幅画再说。
至于画得好不好、如何改良,则交给判别网络来办。
生成网络和判别网络一个画一个改,一个甲方一个乙方,形成对抗,因此得名对抗网络。
画画改改的过程重复许多许多次之后,就得到了想要的画作。
目前人类所谓的人工智能,也即神经网络,说到底无非就是训练参数,训练一堆最简单不过的数字而已。
因此如果有人认为,神经网络会导致智械危机,最终使人工智能取代人类,这种观点是很没有必要的。
一个神经网络能干好一个活就不错了,不必指望堆砌大量数字的神经网络,会产生自己的思想。
与神经网络对比,般谞是完全不同的概念。
神经网络充其量是从人脑中获取了部分灵感的计算机算法,而般谞则是完全复刻人脑的功能,并超越了人脑!
最本质的区别在于,神经网络使用参数来运作,而般谞构建人脑运行的基本单元——突触。
在大脑中,突触负责两个神经元之间或神经元与效应器细胞之间的信息传递。有了突触之后,构建神经元以及高级人脑组织就变得顺理成章起来。
首先是海马体,负责将经历的事情形成长期记忆,比如看到一张人脸,然后记住他的样子。
然后是左脑、右脑和小脑。
小脑负责调节运动,如若不将般谞部署在拥有实体、可以运动的机器人上,这一部分的功能暂且用不上。
左脑负责右半边人体的一切活动,同时具有语言处理、概念分析、数字运算、逻辑推理等能力,和工科、理科相关的任务几乎可以全部交给这部分。
右脑与左脑相对,负责左边半边人体的一切活动,具有音乐绘画之类的艺术创作、空间几何、想象等能力,要实现的AI绘画需要这部分来完成。