罗尧和柴小静的讨论如火如荼的进行着，两人为了不打扰别人，转到了星巴克，变成了咖啡店气氛组的一员。
和气氛组装逼不同的是，罗尧和柴小静真在笔记本上实实在在的敲着代码。
为了不受打扰，罗尧和柴小静在一个很隐蔽的角落坐下来，作为公众人物，在公共场所，要做好战术伪装才对。
柴小静以前是从来不打游戏的，但现在的她，俨然是一个游戏迷了。
他们要从当下具备电竞属性的游戏入手，就要了解这些游戏竞技的原理和电竞选手的操作习惯。
王者荣耀、英雄联盟、吃鸡就是他们准备切入的对象。
目前这些游戏中的AI还处于比较低的水平，是很鸡肋的功能。
比如和玩家对战或者当队友的人机，就是很初级的，上限非常低的AI。
除非菜到一定程度，否则这样的AI对电竞训练没有任何价值。
要实现电竞AI的蜕变，机器学习的范畴要扩大到从意识到大局观再到操作，学习的对象不仅仅是那些职业选手的操作和习惯。
罗尧思考过，AI到达一定水平之后，对细节的处理将会是人类所达不到的，电脑并不会像人类一样存在反应延迟或者操作失误的问题。
gank的把握和操作的意识，也将在不断的机器学习中达到完美。
所以这些范畴的机器学习并不是难事，也仅仅是入门而已。
在罗尧的认知里，机器学习的对象，更重要的是游戏之外的谋略和对游戏的深度认知。
就还比下棋对弈的AI，会计算和预测步数，并根据对手做出预判，制定策略。
在商量好大方向之后，罗尧和柴小静终于确定了AI的框架结构。
专属于电竞的AI终究是要简单一些的，否则也赶不上柴小静的ScI发文计划。
编程在咖啡店开始了。
c++、python、Java等编程语言轮番上阵，头发浓密的罗尧仿佛是在侮辱这些让人掉头发的代码一样。
进入编程苦海的柴小静说自从自己开始学软件工程之后，说自己老是觉得大脑不够用，还掉头发。
基础性的代码并不难，网上一大堆，而且游戏内置的代码也可以直接拿来用，只需要稍作修改，复制粘贴修改bug即可。
这一部分由柴小静完成。
难的是那些功能实现的代码，需要调用很多功能，除了端游还有手游，需要用到很多编程思想。
这一困难部分，当然由罗尧来完成。
这一部分要的就是每一行代码都自己敲。
补充好能量，调整好状态，罗尧和柴小静打了个“别打扰自己”的招呼，便打开自己的笔记本电脑开工了。
罗尧飞速的在键盘上敲击着，仿佛整个世界都与自己无关，而自己就好像是代码世界的上帝一样，随性所欲的调用着要用的代码。
在咖啡店午饭吃成了晚饭，晚饭吃到天黑，直到柴小静提醒罗尧，人家星巴克要打烊，罗尧才停下来。
从代码世界重回现实世界，罗尧第一个反应是惊奇。